Усъвършенстваните системи за контрол на осветлението могат допълнително да увеличат рентабилността на операциите. През шестата и последната седмица наРастително осветление Кратък курс, участниците ще научат за последните разработки в системите за контрол, използвани за намаляване на консумацията на енергия, като същевременно осигуряват оптимални условия на осветление. Програмата се провежда на 18 ноември;натиснете тукза да се регистрирате.
Ето един преглед на това, което можете да очаквате:
"Растенията като сензори"Оперативните разходи и ефективността на използването на ресурсите на системите за оранжерийно и вътрешно вертикално земеделие могат да бъдат подобрени чрез подходящи модификации на проектирането на производствената система за ключови технологии и стратегии за контрол, като същевременно се разглеждат специфичните за реколтата минимални екологични изисквания. Растенията ще ви говорят, след като прегърнете технологията и слушате данните. Неконтактно наблюдение на здравето на културите и мониторинга на растежа е желателно за практически ad crop центричен екологичен контрол. Меките сензори, базирани на енергийния баланс на културите, могат да помогнат за подобряване на контрола на околната среда. Мурат Качира от Университета в Аризона ще покаже автономна компютърна система за наблюдение и мониторинг на растенията, ръководена от компютърната визия, която може да помогне за непрекъснато наблюдение на времевите, морфологичните и спектралните особености на културите, предоставяйки навременна информация за тяхното здраве и статус на растеж.
"Ползите от софтуерните модели за контрол на светлината"Оптимален контрол на градинарските системи за допълнително осветление има много ползи, вариращи от подобрен растеж и еднаквост до намалено потребление на електроенергия и/или разходи. Въпреки това, процесът на оптимизиране на стратегия за контрол обикновено не е лесно, с много производители, използващи отраслови стандартни препоръки, които могат да бъдат ощипвам с индивидуален опит. За да направите процеса на излизане с оптимални контролни определени точки по-лесен,ГЛАЗЕСразработи онлайн инструмент. Онлайн LASSI предоставя на потребителя възможността да симулира как ще се представи система за осветление с данни за климата въз основа на пощенския им код. Като изпълняваш няколко какво-ако? сценарии, потребителят може да види как промяната на наборните точки (или характеристиките на осветителните системи като допълнителна интензивност на осветлението) влияе върху производителността на системата по отношение на еднаквостта на светлината, както и разходите и използването на електроенергия. Могат да бъдат симулирани общи стратегии за контрол като основа на интензивността и контрол на часовника във времето, както и разработената от Cornell LASSI (Внедряване на системата light and Shade). Научете повече от Тим Шелфорд в университета Корнел.
"Реалистични възможности за вертикално земеделие: отделяне на науката от фантастиката"Един от ограничаващите фактори, противопоставящи се на широкото приемане на селското стопанство в затворени контролирани среди, е цената на енергията. Електричеството се изисква за изпълнение на светлини, но също така често се изисква за отстраняване на топлината, произведена от свързаната електроника. Целта на тази работа тества хипотезата, че растенията могат да бъдат отразени, за да се отличат в изкуствени среди, първо чрез промяна на генетиката и след това чрез манипулиране на околната среда по неортодоксални начини. Анализирайки чертите на разсад, установихме генотипове със засилена чувствителност към развитието към светлината. Те се пресичат и тестват до пирамидална чувствителност към различни спектрални качества в един генотип. Доказахме, че осветяването на разсад с къси светлинни импулси и удължаването на тъмния период може да намали енергията, без да компрометира крайния продукт. Сега тестваме тези протоколи в зрели растения. Чрез идентифициране на нискоенергийни среди и проектиране на растения, които им пасват, тези усилия могат да се превърнат в засилена печалба на производителите и подобрени потребителски продукти. Научете повече от Кевин Фолта в Университета на Флорида.
"Автоматизация и изкуствен интелект"Възходът на сензорите, обработката на данни и машинното обучение за изкуствен интелект (ИИ) поражда нови възможности и нови ефикасни начини за контрол на осветлението. Кен Трън от Koidra ще се докосне до следващото поколение контрол на осветлението, както и цели парникови контроли, които са активирани от AI.
